Pengaruh Kualitas Layanan terhadap Kepuasan Pengguna E-Wallet: Lampiran Analisis

Verdict

Memuat judul riset.

Memuat status

Memuat sertifikat pertanyaan riset dari asset/data/data.json.

Angka

Koefisien jalur ke Loyalitas, beserta interval bootstrap 95% (200 iterasi, metode percentile 2.5 / 97.5). Semua angka dihitung deterministik oleh plspm dan semopy, bukan oleh model bahasa.

Memuat hasil matriks.

Validitas dan diskriminasi konstruk

AVE dan composite reliability per konstruk. Ambang: AVE di atas 0,50 dan rho_c di atas 0,70.
Konstruk	AVE	rho_c	Status

Diskriminasi antar-konstruk (HTMT)

HTMT di bawah 0,85 berarti kedua konstruk terpisah. Di atas 0,90 berarti redundan.
Pasangan	HTMT	Status

Ukuran efek (f squared)

Seberapa besar kontribusi tiap konstruk setelah konstruk lain dimasukkan. Cohen: kecil di bawah 0,02, sedang di bawah 0,15, besar di atas 0,35.
Konstruk	f2	Kategori	Catatan

Reliabilitas indikator (outer loading)

Loading di bawah 0,70 menandakan indikator lemah merepresentasikan konstruknya.
Konstruk	Indikator	Loading

Cek metodologi

Bagian ini menjawab satu pertanyaan saja: apakah angka di atas layak dipercaya, dan di mana batasnya.

Memuat hasil verifikasi.

Cross-validation PLS-PM vs CB-SEM ML

Tiga koefisien jalur diestimasi dua kali dengan estimator berbeda, lalu dibandingkan. Kriteria sudah ditetapkan sebelum dijalankan dan tidak disesuaikan setelah melihat hasil.
Koefisien	PLS-PM	CB-SEM ML	Selisih	Selisih relatif

Data dan pemeriksaan awal

Jejak pemeriksaan isntegritas (rule-based)

Interpretasi

Lima sudut pandang yang saling menentangi tentang model yang sama, dihasilkan dari artefak yang sama. Urutan di bawah bukan peringkat, hanya urutan tampil.

Memuat ringkasan debat dan advisory.

Unduh

Paket reproduksi beserta berkas yang bisa langsung dibuka di Zotero, Mendeley, atau EndNote.