01. Kebaruan dan Dokumen
Laporan Hasil Riset
Bagian ini menjawab satu pertanyaan: apakah topik ini layak diteliti? Baca kartu Sertifikat Kebaruan terlebih dahulu, lalu dokumen celah riset dan nasihat etikanya.
Sertifikat Kebaruan
Hasil pemindaian literatur, apa adanya. Verdik saat ini: belum_ada_celah_jelas.
Sertifikat kebaruan menyatakan hasil pemindaian literatur secara apa adanya. «Belum ada celah» berarti topik sudah ramai diteliti; «tidak dapat dinilai» berarti buktinya belum cukup. Dua-duanya hasil yang sah.
SERTIFIKAT (JSON): Berkas mentah verdict: nilai, alasan, dan jumlah literatur.
Celah Riset dan Nasihat Etika
Ruang kosong literatur dan syarat etik sebelum ambil data.
Dokumen celah riset merangkum karya-karya yang sudah ada dan di mana ruang kosongnya. Unduh bila hendak mengutipnya di proposal.
DOKUMEN CELAH RISET: Ringkasan karya yang sudah ada.
Nasihat etik (KEPK dan UU PDP) yang wajib dipenuhi sebelum pengumpulan data. Bacalah sampai tuntas; ini syarat etik, bukan pelengkap.
NASIHAT ETIK: Checklist KEPK dan UU PDP.
ULASAN SEJAWAT: Penilaian otomatis atas proposal ini.
02. Jejak Hitung
Bukti Perhitungan Deterministik
Jejak hitung menunjukkan asal setiap angka di laman ini: versi pustaka, parameter, dan waktu hitung. Klik Salin untuk mengutipnya di lampiran skripsi.
Memuat…JEJAK HITUNG (JSON): Versi pustaka, parameter, dan waktu hitung.
PAKET DATA (JSON): Gabungan seluruh hasil dalam satu berkas.
Alur pipeline: klik untuk membuka.
flowchart LR
A[isi kolom + dataset] --> B{deteksi metode}
B --> C[ingest] --> D[parse] --> E[power] --> F[plagiasi] --> G[gap_scan]
G --> H[survei] --> I[matrix] --> J[verify] --> K[debate] --> L[advisor]
L --> M[peer_review] --> N[publish] --> O[integrity_gate] --> P[paket reproduksi]Diagram ini alur tetap sistem, bukan hasil hitung.
03. Angka Statistik
Hasil Model (Deterministik)
Semua angka dihitung kode deterministik (plspm + semopy), bukan oleh model bahasa. Klik judul kolom untuk mengurutkan. Istilah yang belum dikenal dijelaskan di Kamus Istilah.
| Koefisien jalur | Nilai | Rumus |
|---|---|---|
| X->Y | 0,9681 | \(\beta_{X \to Y} = 0.9681\) |
Bacaan: Koefisien jalur menunjukkan kekuatan dan arah pengaruh antar konstruk. Nilai positif berarti pengaruh searah, negatif berlawanan. Semakin besar nilai, semakin kuat pengaruhnya.
| Konstruk | R² | Rumus |
|---|---|---|
| X | 0,0000 | - |
| Y | 0,9372 | \(R^2_{Y} = 1 - \frac{SSE}{SST} = 0.9372\) |
Bacaan: R-kuadrat (R²) menunjukkan seberapa besar variasi variabel target dapat dijelaskan oleh model. Nilai 0,30 berarti 30% variasi dijelaskan, sisanya oleh faktor lain.
| Indikator | Pemuatan | Rumus |
|---|---|---|
| X1 | 0,9811 | \(\lambda_{X1} = 0.9811\) |
| X2 | 0,8745 | \(\lambda_{X2} = 0.8745\) |
| X3 | 0,9811 | \(\lambda_{X3} = 0.9811\) |
| Y1 | 0,9861 | \(\lambda_{Y1} = 0.9861\) |
| Y2 | 0,9484 | \(\lambda_{Y2} = 0.9484\) |
| Y3 | 0,9861 | \(\lambda_{Y3} = 0.9861\) |
Bacaan: Pemuatan (loading) menunjukkan seberapa baik setiap indikator mewakili konstruknya. Nilai di atas 0,70 dianggap baik.
| Pasangan | HTMT | Rumus |
|---|---|---|
| X<->Y | 1,0052 | \(HTMT_{X<, >Y} = \frac{\mathrm{mean}(r_{antara})}{\sqrt{\mathrm{mean}(r_{dalam,1})\cdot\mathrm{mean}(r_{dalam,2})}} = 1.0052\) |
Bacaan: Heterotrait-Monotrait (HTMT) membedakan apakah dua konstruk benar-benar berbeda. Nilai di bawah 0,85 berarti konstruk berbeda, di atas 0,90 berarti tumpang tindih.
| Indikator | VIF | Rumus |
|---|---|---|
| X.X1 | inf | \(VIF_{X1} = \frac{1}{1 - R_i^2} = inf\) |
| X.X2 | 2,40 | \(VIF_{X2} = \frac{1}{1 - R_i^2} = 2.4035\) |
| X.X3 | inf | \(VIF_{X3} = \frac{1}{1 - R_i^2} = inf\) |
| Y.Y1 | inf | \(VIF_{Y1} = \frac{1}{1 - R_i^2} = inf\) |
| Y.Y2 | 4,52 | \(VIF_{Y2} = \frac{1}{1 - R_i^2} = 4.5200\) |
| Y.Y3 | inf | \(VIF_{Y3} = \frac{1}{1 - R_i^2} = inf\) |
Bacaan: Variance Inflation Factor (VIF) mendeteksi kolinearitas antar indikator. Nilai di bawah 5 aman, di atas 10 menunjukkan masalah.
| Prediktor | f² | Rumus |
|---|---|---|
| X | 14,9308 | \(f^2_{X} = \frac{R^2_{inklusi} - R^2_{eksklusi}}{1 - R^2_{inklusi}} = 14.9308\) |
Bacaan: Efek f² (f-kuadrat) mengukur seberapa besar kontribusi prediktor terhadap R². Nilai 0,02 kecil, 0,15 sedang, 0,35 besar.
Kamus Istilah: klik untuk membuka.
- R² (R-kuadrat)
- Proporsi keragaman variabel target yang dijelaskan model. 0,30 artinya 30%, lazim di riset perilaku.
- Koefisien jalur
- Kekuatan pengaruh satu konstruk ke konstruk lain. Bertanda positif = searah; makin jauh dari nol makin kuat.
- CI95
- Rentang kepercayaan 95% dari 500× hitung ulang (bootstrap). Bila rentang memuat nol, pengaruhnya TIDAK signifikan.
- Pemuatan (loading)
- Seberapa baik tiap pertanyaan kuesioner mewakili konstruknya. Di bawah 0,70 = lemah, pertimbangkan dibuang.
- AVE
- Rata-rata varians yang ditangkap konstruk. Di atas 0,50 = baik.
- CR (reliabilitas komposit)
- Kekonsistenan internal konstruk. Di atas 0,70 = baik.
- HTMT
- Ukuran beda antar konstruk. Di bawah 0,85 = kedua konstruk benar-benar berbeda; di atas 0,90 = tumpang tindih.
- VIF
- Deteksi tumpang tindih antar indikator. Di bawah 5 = aman.
- f²
- Besar sumbangan tiap prediktor (Cohen): 0,02 kecil, 0,15 sedang, 0,35 besar.
04. Data dan Berkas
Dataset dan Berkas Olahan
Berkas-berkas mentah dan olahan. Pratinjau dulu untuk memastikan isinya sebelum mengunduh.
Dataset Bersih
Data siap analisis: n=20, 6 kolom.
DATASET (CSV): Baris responden × kolom indikator. Pratinjau menampilkan 20 baris pertama.
Paket Lengkap
Seluruh hasil dalam lembar-lembar Excel.
PAKET (XLSX): Lembar: README, Statistik, Kualitas, Frequentist, Literatur, Sertifikat, Kodebook, Warnings.
Presentasi
Slide ringkasan untuk seminar.
SLIDE (PPTX): Judul tiap slide dapat diintip tanpa mengunduh.
Laporan Word
Laporan lengkap: sertifikat, model, kualitas, literatur, peringatan.
LAPORAN (DOCX): Format Word untuk diedit dan dikumpulkan ke kampus.
Laporan PDF
Isi sama dengan laporan Word, siap cetak dan arsip.
LAPORAN (PDF): Pratinjau menampilkan info berkas; buka dengan pembaca PDF.
Literatur CSV
50 karya: judul, tahun, sitasi, DOI.
LITERATUR (CSV): Tabel karya untuk diolah ulang di Excel.
Bibliometrik
Tren tahun, sumber teratas, dan h-index dari metadata literatur.
BIBLIOMETRIK (JSON): Hitungan deskriptif metadata; bukan analisis jejaring.
05. Arsip Literatur
Referensi Jurnal (50)
Daftar karya yang dipakai memindai celah. Kolom Sitasi = jumlah kutipan menurut OpenAlex; DOI = tautan permanen ke penerbit.
06. Pemeriksaan dan Perdebatan
Batas Kepercayaan Angka
Pemeriksaan otomatis (aturan, bukan penilaian manusia) dan catatan debat lima sudut pandang. Warna merah menandai bacaan wajib.
2 peringatan berbasis aturan · 5 sudut pandang debat · ulasan sejawat pada berkas.
DAFTAR PERINGATAN (JSON): Tiap peringatan: tingkat, aturan, dan pesan.
RINGKASAN DEBAT (JSON): Lima sudut pandang yang saling menguji model yang sama.
Dapatkan Semua Lampiran Dalam Satu Paket
PAKET ZIP: Paket reproduksi: seluruh bahan agar orang lain dapat mengulang analisis ini langkah demi langkah.
DAFTAR PUSTAKA (RIS): Format RIS: kartu nama literatur untuk Zotero, Mendeley, EndNote. Impor berkas ini, seluruh 50 karya masuk otomatis.
DAFTAR PUSTAKA (BIBTEX): Format BibTeX: untuk penulisan LaTeX/Overleaf. Tempelkan isi berkas ke berkas .bib Anda.